마케팅조사의 본질 (1)

1) 강의주제: 마케팅조사의 본질 (1)
2) 강의목표
- 마케팅 조사의 중요성 및 의사결정에 있어서의 역할을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 마케팅조사의 중요성
- 전략수립에 있어서 마케팅조사의 역할
- 마케팅의사결정과 마케팅조사

마케팅조사의 본질 (2)

1) 강의주제: 마케팅조사의 본질 (2)
2) 강의목표
- 마케팅조사의 정의 및 일반적 절차에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 마케팅조사의 정의
- 기업의 마케팅조사 영역
- 마케팅조사의 일반적 절차

마케팅조사의 본질 (3)

1) 강의주제: 마케팅조사의 본질 (3)
2) 강의목표
- 마케팅조사 진행과정을 사례를 통해 구체적으로 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 마케팅조사 진행과정에 대한 사례

마케팅조사의 실행과정 (1)

1) 강의주제: 마케팅조사의 실행과정 (1)
2) 강의목표
- 마케팅조사의 첫 번째 단계인 문제파악에 대해 설명할 수 있다.
- 마케팅조사의 두 번째 단계인 조사 실행 주체 선정을 위한 진행과정을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 문제의 파악
- 마케팅조사 실행주체의 선정

마케팅조사의 실행과정 (2)

1) 강의주제: 마케팅조사의 실행과정 (2)
2) 강의목표
- 마케팅조사 계획수립의 의미를 설명할 수 있다.
- 마케팅조사 계획수립 시 조사계획서에 포함되는 내용을 설명할 수 있다.
- 마케팅조사 계획수립의 전반적인 과정을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 조사목적, 내용, 방법
- 자료의 처리 및 분석
- 조사예산

마케팅조사의 실행과정 (3)

1) 강의주제: 마케팅조사의 실행과정 (3)
2) 강의목표
- 마케팅조사에서 수집되는 자료의 종류를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 마케팅조사를 통해 수집되는 자료의 종류

마케팅조사의 종류 (1)

1) 강의주제: 마케팅조사의 종류 (1)
2) 강의목표
- 학문적 목적의 마케팅조사와 상업적 목적의 마케팅조사 차이를 설명할 수 있다.
- 마케팅조사의 종류를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 학문적 조사와 상업적 마케팅 조사의 차이
- 마케팅조사의 종류

마케팅조사의 종류 (2)

1) 강의주제: 마케팅조사의 종류 (2)
2) 강의목표
- 면접조사의 개념 및 유형을 설명할 수 있다.
- 관찰조사의 개념 및 유형을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 면접조사
- 관찰조사

마케팅조사의 종류 (3)

1) 강의주제: 마케팅조사의 종류 (3)
2) 강의목표
- 서베이조사에 대한 전반적인 이해와 이 조사의 활용 및 문제점을 설명할 수 있다.
- 패널조사에 대한 전반적인 이해와 이 조사의 활용 및 문제점을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 서베이조사
- 패널조사

실험설계 및 마케팅정보시스템 (1)

1) 강의주제: 실험설계 및 마케팅정보시스템 (1)
2) 강의목표
- 실험설계의 정의, 전제조건에 대해 설명할 수 있다.
- 실험조사의 기본모형, 용어들에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 실험설계의 정의, 전제조건
- 실험조사의 기본모형
- 실험조사에서 사용되는 용어들

실험설계 및 마케팅정보시스템 (2)

1) 강의주제: 실험설계 및 마케팅정보시스템 (2)
2) 강의목표
- 자료와 정보를 구분하고, 가치 있는 정보의 특징에 대해 설명할 수 있다.
- 기업의 경쟁력이 되고 있는 정보시스템에 대해 설명할 수 있다.
- 마케팅정보시스템의 구축과 운영에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 가치로운 정보
- 정보시스템과 경쟁력
- 마케팅정보시스템의 구축과 운영

실험설계 및 마케팅정보시스템 (3)

1) 강의주제: 실험설계 및 마케팅정보시스템 (3)
2) 강의목표
- 마케팅의사결정에 도움이 되는 정보의 원천들에 대해 설명할 수 있다.
- 수요예측의 중요성을 이해하고, 이러한 수요예측에 활용될 수 있는 기법들을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 마케팅의사결정의 정보원천
- 수요예측

측정 (1)

1) 강의주제: 측정 (1)
2) 강의목표
- 마케팅조사에서의 측정의 개념 및 중요성을 설명할 수 있다.
- 측정대상의 결정단계에서 중요한 개념적 정의와 조작적 정의에 대해 설명할 수 있다.
- 측정의 오류를 줄이기 위한 효과적인 측정 요건을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 측정의 개념
- 측정대상의 결정
- 효과적인 측정의 요건

측정 (2)

1) 강의주제: 측정 (2)
2) 강의목표
- 마케팅조사에 활용되는 자료의 종류를 살펴보고, 각 자료에 적합한 척도를 설명할 수 있다.
- 척도의 종류를 설명할 수 있다.
- 척도의 특징 및 활용에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 명목척도
- 서열척도
- 등간척도
- 비율척도

측정 (3)

1) 강의주제: 측정 (3)
2) 강의목표
- 각 척도별로 이용될 수 있는 측정방법에 대해 설명할 수 있다.
- 척도 개발 절차 및 방법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 서열척도를 이용한 측정방법
- 등간척도를 이용한 측정방법
- 비율척도를 이용한 측정방법

설문지의 작성 (1)

1) 강의주제: 설문지의 작성 (1)
2) 강의목표
- 설문지작성을 위한 사전준비단계에 고려되어야 할 문제들에 대해 설명할 수 있다.
- 개별질문항목을 결정할 때 필요한 내용 및 유의사항을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 제1단계 : 필요정보결정
- 제2단계 : 자료수집방법 결정
- 제3단계 : 개별측정항목 내용 결정

설문지의 작성 (2)

1) 강의주제: 설문지의 작성 (2)
2) 강의목표
- 설문작성시 활용되는 질문의 형태 및 특징을 설명할 수 있다.
- 질문완성 단계에서 고려해야 할 사항들에 대해 설명할 수 있다.
- 질문순서 결정을 위한 일반적인 지침을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 4단계 : 질문의 형태 결정
- 5단계 : 질문 완성
- 6단계 : 질문순서 결정

설문지의 작성 (3)

1) 강의주제: 설문지의 작성 (3)
2) 강의목표
- 설문지 초안작성 및 설문지 완성 단계에 대해 구체적으로 설명할 수 있다.
- 설문지 작성 사례를 통해 구체적으로 설문지 작성법을 설명할 수 있다.
- 설문지를 이용한 자료수집 방법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 7단계 : 설문지 초안 작성
- 8단계 : 사전조사
- 9단계 : 설문지 완성

표본추출 (1)

1) 강의주제: 표본추출 (1)
2) 강의목표
- 표본조사와 전수조사의 의미를 설명할 수 있다.
- 표본설계 관련용어에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 표본조사와 전수조사
- 표본설계관련용어

표본추출 (2)

1) 강의주제: 표본추출 (2)
2) 강의목표
- 확률표본추출방법을 사례를 통해 구체적으로 설명할 수 있다.
- 비확률표본추출방법에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 확률표본추출방법
- 비확률표본추출방법

표본추출 (3)

1) 강의주제: 표본추출 (3)
2) 강의목표
- 표본의 크기와 오류의 종류에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 표본의 크기
- 오류의 종류
- 표본크기와 오류의 관계
- 오류의 평가 기준

중간고사

자료준비와 기초통계 (1)

1) 강의주제: 자료준비와 기초통계 (1)
2) 강의목표
- 자료준비과정의 개념을 이해하고 사례를 통해 자료 분석 전략을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 자료분석 준비과정 흐름도
- 자료준비과정 5단계
- 설문지 코딩 사례

자료준비와 기초통계 (2)

1) 강의주제: 자료준비와 기초통계 (2)
2) 강의목표
- 변수의 수에 의한 통계기법의 종류와 척도의 종류에 따른 통계기법의 분류에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 통계분석기법의 분류 기준
- 통계분석 기법의 종류

자료준비와 기초통계 (3)

1) 강의주제: 자료준비와 기초통계 (3)
2) 강의목표
- 분포의 특성을 설명할 수 있다.
- 통계랑에 의한 자료를 분석할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 분포의 특성
- 통계량에 의한 자료 요약

추정과 가설검정 (1)

1) 강의주제: 추정과 가설검정 (1)
2) 강의목표
- 추정과 가설검정에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 추정의 정의, 종류
- 구간추정
- 신뢰구간 결정방법

추정과 가설검정 (2)

1) 강의주제: 추정과 가설검정 (2)
2) 강의목표
- 가설 검정에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 가설의 정의 및 분류
- 가설검정의 기본개념
- 가설검정의 절차

추정과 가설검정 (3)

1) 강의주제: 추정과 가설검정 (3)
2) 강의목표
- t검정에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 모집단 평균에 대한 가설 검정
- 단일 모집단 평균에 대한 가설검정

정규분포 검정 및 신뢰성과 타당성 (1)

1) 강의주제: 정규분포 검정 및 신뢰성과 타당성 (1)
2) 강의목표
- 일변량 정규분포와 다변량 정규분포에 대한 검정 방법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 일변량 정규분포
- 다변량 정규분포
- 비정규분포 자료 변환

정규분포 검정 및 신뢰성과 타당성 (2)

1) 강의주제: 정규분포 검정 및 신뢰성과 타당성 (2)
2) 강의목표
- 신뢰성에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 신뢰성의 정의
- 신뢰성분석의 이론
- 신뢰성분석의 실제

정규분포 검정 및 신뢰성과 타당성 (3)

1) 강의주제: 정규분포 검정 및 신뢰성과 타당성 (3)
2) 강의목표
- 타당성에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 타당성의 개념, 종류
- 타당성을 높이는 방법
- 타당성과 신뢰성의 차이

유사성이 높은 변수 혹은 응답자들 묶어주기 위한 통계기법 (1)

1) 강의주제: 유사성이 높은 변수 혹은 응답자들 묶어주기 위한 통계기법 (1)
2) 강의목표
- 요인분석의 개념에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 요인분석의 개념
- 요인분석 알고리즘 (상관계수행렬, 요인추출방법)

유사성이 높은 변수 혹은 응답자들 묶어주기 위한 통계기법 (2)

1) 강의주제: 유사성이 높은 변수 혹은 응답자들 묶어주기 위한 통계기법 (2)
2) 강의목표
- 요인분석 알고리즘을 설명할 수 있다.
- 요인분석 알고리즘을 바탕으로 SPSS에서 활용사례를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 요인분석 알고리즘
(추출할 요인 수 결정, 요인 축의 회전, 요인분석결과)
- SPSS를 이용한 요인분석

유사성이 높은 변수 혹은 응답자들 묶어주기 위한 통계기법 (3)

1) 강의주제: 유사성이 높은 변수 혹은 응답자들 묶어주기 위한 통계기법 (3)
2) 강의목표
- 군집분석에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 군집분석의 이론
- 군집분석의 활용

연관성 분석 (1)

1) 강의주제: 연관성 분석 (1)
2) 강의목표
- 연관성 분석과 교차분석을 정의내릴 수 있다.
- 교차분석의 절차 및 사례에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 연관성 분석, 교차분석의 정의
- 교차분석의 절차 및 사례
- SPSS를 이용한 교차분석

연관성 분석 (2)

1) 강의주제: 연관성 분석 (2)
2) 강의목표
- 등간 및 비율척도일 경우에 사용되는 피어슨 상관분석을 이용하는 방법에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 상관관계분석의 개념
- 상관관계와 인과관계
- 공분산/SPSS를 이용한 상관관계분석

연관성 분석 (3)

1) 강의주제: 연관성 분석 (3)
2) 강의목표
- 스피어만 서열상관분석과 편상관분석에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 스피어만 서열상관계수
- SPSS를 이용한 서열상관관계분석
- 편상관관계분석
- SPSS를 이용한 편상관관계분석

집단 간 차이 검증을 위한 통계분석 (1)

1) 강의주제: 집단 간 차이 검증을 위한 통계분석 (1)
2) 강의목표
- 두 집단 간 평균/비율 차이 검증에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 두 집단 간 평균차이에 대한 가설검증
- 두 집단 간 비율차이에 대한 가설검증

집단간 차이 검증을 위한 통계분석 (2)

1) 강의주제: 집단간 차이 검증을 위한 통계분석 (2)
2) 강의목표
- 분산분석의 정의와 이용상황에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 분산분석의 개념
- 분산분석의 분류와 t-검정과 회귀분석과의 차이

집단 간 차이 검증을 위한 통계분석 (3)

1) 강의주제: 집단 간 차이 검증을 위한 통계분석 (3)
2) 강의목표
- 일원분산분석에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용
- 일원분산분석
- 일원분산분석의 사례
- SPSS를 이용한 일원분산분석

기말고사